Founder BlankDigi · AI & Digital Systems
Orchestration IA Déterministe
Sites WordPress/WooCommerce, automatisations n8n, serveurs MCP et systèmes d'IA pour aider les entreprises à mieux gérer leur visibilité, leurs ventes et leurs opérations.
Fondateur de BlankDigi, je construis des systèmes digitaux et des automatisations AI pour aider les entreprises à mieux gérer leur visibilité, leurs ventes et leurs opérations.
Diplômé en fabrication mécanique à l'Institut Supérieur Industriel de Casablanca, j'ai développé une approche structurée : analyser, construire, automatiser et mesurer.
Aujourd'hui, je combine marketing digital, e-commerce, WordPress, n8n, IA et systèmes d'automatisation pour créer des solutions concrètes pour les marques, commerces et entrepreneurs. Je travaille aussi sur un écosystème personnel autour de BlankDigi, FolloVida et des agents AI, avec une approche orientée résultats, sécurité et amélioration continue.
Mon objectif : aider les entreprises à passer d'une présence digitale simple à un système organisé, automatisé et mesurable.
"Analyser, construire, automatiser, mesurer."
J'étudie l'activité, les données et les points de friction avant de proposer une solution.
Site, CRM, structure de contenu : je pose une base technique solide et durable.
n8n, IA et serveurs MCP relient les systèmes pour réduire le travail manuel.
Visibilité, ventes et opérations sont suivies pour ajuster et améliorer en continu.
Marques, plateformes et infrastructures que je construis et fais évoluer au quotidien.
Envie de voir comment ces systèmes peuvent s'appliquer à votre business ?
Discutons de votre projetCe que j'apprends en construisant BlankDigi, FolloVida et mon infrastructure MCP.
L'orchestration déterministe de l'IA permet de transformer des inputs complexes en décisions explicables, traçables et gouvernées, grâce à un routage en couches, une vérification continue et un contrôle d'exécution précis.
Déployer suitev1-mcp, swarm-mcp et social-mcp en même temps m'a appris qu'une architecture commune vaut plus qu'un simple code réutilisable.
Le passage à une architecture MCP-first n'est pas une migration technique, c'est une décision opérationnelle qui structure tout le reste.
Un parser trop strict casse sur des données réelles. Le pipeline en couches rend Swarm plus résilient face aux formats imparfaits.
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